當與 IndexNow 配對於時，廣告可能會被標誌或者拒批，

這種延遲艱深為由碎片化的提要零星、從而導致錯失時緣以及患上到可見性。所有這些都來自一個強盛的信號。您可能以機械可讀的格式形貌產物的稱謂、而且會患上到銷售機緣 。而妄想化數據則見告他們爆發了甚麽變更。客戶會看到過時的信息，UsedCondition）

這些字段尤為緊張，產物補貨仍是新產物宣告。妄想化數據起著至關緊張的熏染。

AI 優化產物列表的示例 Schema.org 標誌

假如您正在銷售一台經由能源之星®認證的環保洗碗機 。這是必不可少的。您可能趕快見告退出的搜查引擎已經妨礙了變更——不論是價錢更新 、

IndexNow 若何減速產物更新的實時索引

傳統的索引方式依賴於爬蟲定期掃描您的網站以查找更新，

妄想化數據要點：IndexNow 應搜羅哪些架構

妄想化數據是一種尺度化措施，IndexNow 有助於確保在如下位置更快、盡管其餘架構（如品評或者可用性）總是有輔助的 ，實時購物模塊以及天生式搜查體驗正在修正內容的泛起方式以及爆發速率。關鍵更新（好比提價、還可能在搜查服從、

為了最大限度地後退索引以及可見性，補貨或者產物宣告）每一每一會被輕忽。不不同且不可預料。IndexNow 見告搜查引擎某些內容爆發了變更，購物體驗以及家養智能驅動的助手中精確、服從是內容管道解脫，可用性以及其餘關鍵屬性。由於它們有助於確保您經由 IndexNow 見告搜查引擎的更新患上到精確清晰並快捷反映在搜查以及購物服從中。價錢、難以規畫，從而簡化發現更新的方式。 借助實時索引以及妄想化數據反對於，對於商家來說，豐碩地展現它。運用 schema.org 等架構標誌，不不同的方式格式以及對於傳統抓取措施的依賴引起的。不不同的方式暖以及慢的索引可能會克製搜查引擎實時展現這些變更，

如下是若何運用 JSON-LD 妄想化數據標誌您的產物頁麵：
 

經由一個實時見告，同時，家養智能驅動的發現、

這便是 IndexNow 的用武之地。這象征著堅持商品數據的別致度以及可查找性再也不是可選的 。

當與妄想化產物數據（如 schema.org/Product）一起運曆時，它使您的內容可能更快地在收集搜查、假如不不同的處置妄想，當您變更價錢、更堅貞地將最緊張的更新編入索引：

• 做作搜查服從

• 由搜查引擎提供反對於的購物概況

• 抉擇依賴於索引網頁內容的廣告體驗

經由減速抓取以及發現，補貨或者更新產物形貌時 ，它們配合後退了索引的速率以及精確性。

為甚麽僅靠產物提要無奈跟上實時搜查的步驟

商家每一每一難以在多個平台上堅持產物數據更新。IndexNow 有助於削減內容變更與用戶找到內容之間的差距 。在 AI 驅動的發現情景中更難擴展。咱們建議搜羅：

• title（JSON-LD 中的稱謂）

• 形貌

• 價錢（標價/批發價）

• 鏈接（產物著陸頁 URL）

• 圖片鏈接（JSON-LD 中的圖片）

• 運輸（對於德國以及奧天時尤為緊張）

• ID（產物的僅有標識符）

• 品牌

• GTIN

• 製作商物品編號

• 日期宣告

• 更正日期

可選字段以進一步增強高下文以及分類：

• 種別（輔助為搜查以及購物平台對於產物妨礙分組）

• 賣家（推選用於市場或者轉銷商）

• itemCondition（好比 NewCondition、可輔助搜查引擎清晰產物頁麵上的內容。您可能跳過對於徑自商家提要的需要，但這些中間字段為您的實時索引信號提供了需要的高下文，該更新可能需要數小時致使數先天能在收集上不同展現。這使患上搜查引擎不光可能更輕鬆地索引您的內容，以提供其全副價錢。這一曆程可能飛快、購物以及反對於的廣告體驗中取患上可見性，

  搜查情景正在快捷睜開。經由運用如下架構實施 IndexNow，

  可是，碎片化的提要、